SQL Server 2019 – Integration Services (SSIS)
In diesem Kurs geht es um die Implementierung einer Data Warehouse Plattform für eine BI Lösung. Die Teilnehmer erlernen alles über die Erstellung eines Data Warehouse mit Microsoft SQL Server 2019 und über Azure SQL Data Warehouse zur Implementierung von ETL SQL Server Integration Services. Zudem ist auch die Validierung von Daten mit SQL Server Data Quality Services und SQL Server Master Data Services Thema dieses Kurses.
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Einführung Data Warehousing
Überblick Data Warehousing
mögliche Datenbank-Lösungen
Planung Datenbank Infrastruktur
Möglichkeiten zur Erstellung einer Datenbank
Planung Hardware für Datenbank
Designing und Implementierung einer Datenbank
Data Warehouse Design - Überblick
Dimensionstabellen - Konstruktionen
Faktentabellen gestalten
Data Warehouse - mögliche physische Designs
Columnstore Indizes (Speichern und Abfragen großer Data Warehousing Faktentabellen)
Einführung Columnstore Indizes
Kreation von Columnstore Indizes
Arbeiten mit Columnstore Indizes
Implementierung von Azure SQL Datenbanken
Azure SQL Datenbanken - Vorteile
Implementierung einer Azure SQL Datenbank
Azure SQL Datenbanken
Migration Azure SQ Datenbank
Kopieren von Daten mit Azure Data Factory
Erstellung ETL Lösungen
ETL mit SSIS - Einführung
Untersuchung der Quelldaten
Implementierung von Datenfluss
Ablaufsteuerung in ein SSIS-Paket implementieren
Ablaufsteuerung
dynamischen Paketen - Erstellung
Containern (be-)nutzen
Konsistenz verwalten
SSIS Paketen - Fehlersuche und Fehlerbehebung
SSIS Pakets - Fehlersuche
Protokollierung SSIS Paket Event
SSIS Pakets Fehlerbehebung
Implementierung von Lösungen für Datenextraktion
inkrementelle ETL
modifizierte Daten extrahieren
modifizierten Daten laden
Durchsetzung der Datenqualität
Einführung Datenqualität
Verwendung Data Quality Services zur Bereinigung von Daten
Verwendung Data Quality Services zur Datenzuordnung
Verwendung Stammdaten Services
Stammdaten Services
Implementierung Stammdaten Service Modell
Verwaltung von Stammdaten
Erstellung von Stammdatenhub
Erweiterung SQL Server Integration Services (SSIS)
Verwendung der Skiptsprache in SSIS
Verwendung von Komponenten, die kundenspezifisch sind
Verwendung und Konfiguration SSIS Pakete
SSIS Entwicklung - Überblick
Anwendung von SSIS Projekten
Planung von SSIS Paket Ausführungen
Verwendung von Datenbank-Daten
Business Intelligence
Datenanalyse
Berichtswesen
Azure SQL Data Warehouse - Datenanalyse
Für diesen Kurs sollten die Kursteilnehmer folgende Vorkenntnisse mitbringen:
grundlegende Kenntnisse über das Microsoft Windows Betriebssystem und dessen Kernfunktion
guter Umgang mit relationalen Datenbanke
Dieser Kurs richtet sich an Datenbankentwickler und BI Entwickler, die mehr über die Implementierung einer Data Warehouse Plattform für eine BI Lösung erfahren möchten.
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