AZ-2005 Entwickeln von KI-Agents mit Azure OpenAI und dem Semantic Kernel SDK
In diesem Lernpfad lernen Sie, wie Sie mithilfe des Semantic Kernel SDK intelligente Anwendungen erstellen, die Aufgaben automatisieren und natürliche Sprachverarbeitung durchführen. Der Kurs vermittelt, wie der Semantic Kernel Code mit großen Sprachmodellen verbindet, um Funktionen durch generative künstliche Intelligenz zu erweitern. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, eigene KI-Agents zu entwickeln, die komplexe Aufgaben effizient ausführen können.
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Erstellen Ihres Kernels
Einführung in das Semantic Kernel SDK
Verbindung von Code mit großen Sprachmodellen
Erstellen eines Kernelobjekts
Erstellen von Plug-Ins für Semantic Kernel
Untersuchung von Plug-Ins im Semantic Kernel SDK
Verwendung von Plug-Ins zur Ausführung angepasster Aufgaben
Optimierung von Sprachmodell-Prompts
Geben Sie Ihren KI-Agenten Fähigkeiten
Untersuchung nativer Funktionen im Semantic Kernel SDK
Erstellen nativer Funktionen zur Erweiterung der Agentenfähigkeiten
Kombinieren von Eingabeaufforderungen und Funktionen
Kombination von Funktionen und Eingabeaufforderungen
Verschachtelung von Funktionen innerhalb von Prompts
Automatische Funktionsaufrufe
Einführung in automatische Funktionsaufrufe mit dem Semantic Kernel SDK
Verwendung des Semantic Kernel zur automatischen Ausführung von Funktionen
Geführtes Projekt – Erstellen eines KI-Reiseagenten
Entwicklung eines Proof-of-Concept für einen KI-Reiseassistenten
Abschluss einer kleinen Chatbot-Anwendung
Programmiererfahrung mit C#
Installierte Visual Studio Code-IDE
Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
Zugriff auf Azure OpenAI-Dienste
Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, die bereits Erfahrung mit C# und Azure haben und ihre Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern möchten. Er eignet sich besonders für diejenigen, die intelligente Anwendungen entwickeln wollen, die Aufgaben automatisieren und natürliche Sprachverarbeitung nutzen.
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